互聯網的開放性，缺乏監督，也決定了它將成為一些企業惡意抹黑競爭對手的舞臺，所以企業做得越大，就越應該重視網絡輿論，以免因為一些虛假言論而損害企業的聲譽！
然而，由于互聯網上的大量民意數據，這也給手工監測公眾輿論帶來了以下困難：
1.在互聯網上海的數量信息中，有必要重復垃圾信息，手工輿論監測需要花費大量的時間進行監測、處理！
2.輿論監督后發現的信息資料和文章需要手工保存，效率很低。
3.對于有用的數據需要查找根溯源，了解其傳輸方式，區分官方發布的信息或私有發布的信息，識別數據的可靠性，很難在龐大的互聯網上找到根可追溯性！
4.互聯網監管相對寬松，難以指責，負面輿論傳播速度快，很多時候負面輿論往往只需幾分鐘就能爆發出來，人工輿論監督很難迅速發現負面輿論，當輿論危機爆發時，往往會發現往往是悔改！
通過科學的數據采集、數據挖掘和自然語言處理技術，結合紅小麥軟件成熟的民意監測模式，為客戶提供專業的輿論監控解決方案。
一.以技術手段進行全面監測
面對復雜的輿論環境，單純依靠人力顯然是不夠的，因此有必要運用技術手段進行綜合監測，紅麥民意監測系統可以對客戶相關信息、輿論信息"一網打盡"進行立體監控。
二.綜合專業輿論監測服務系統
使用民意監察系統只是第一步，我們會提供由民意資訊監察、民意預警、民意分析到民意回應等綜合專業服務。
17727463041
87172970@qq.com